L’impact de l’architecture de données sur la personnalisation et la scénarisation

Découvrez l’impact de l’architecture de données sur vos campagnes.
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Avec la collecte de données, "le plus tôt sera le mieux" est toujours la meilleure réponse.

– Marissa Mayer, CEO Yahoo!

De plus en plus de données sont accessibles, de provenances diverses et cela a provoqué une certaine exigence en matière de rapidité d’acquisition et d’exploitation.
Récolter les données, c’est la base. Dans le respect de la RGPD, et correctement.
L’objectif actuel est de disposer d’une architecture de données bien construite afin de permettre aux différents pôles d’une entreprise tels que la partie technique de vos employés ou la partie business et marketing d’utiliser les données qui leur semblent pertinentes en fonction de leurs besoins.
Pour cela, il va falloir structurer, organiser et faire communiquer vos données.
C’est là qu’intervient l’architecture de données qui permettra, entre autres, de faire communiquer les différentes bases de données des logiciels, canaux, plateformes utilisées par vos équipes.

Qu’est-ce que l’architecture de données ?

Comme le monde a besoin de structures organisationnelles pour fonctionner, les données ont besoin d’une architecture pour avoir un sens.

The world is one big data problem.

– Andrew McAfee, co-fondateur du MIT initiative on the digital economy

L’architecture de données, ou Data Architecture, est la manière dont sont structurées les données de diverses provenances. Dans le cas de Leadup DXP, WordPress et Mautic sont deux des nombreuses provenances.

On peut donc définir l’architecture de données comme étant l’ensemble des moyens mis en place pour structurer, stocker, diffuser et exploiter les données.

Pour la structure :

    • Établir des critères de choix des données à prendre en compte
    • Définir le format des données
    • Vérifier et trier les données par validation afin de ne garder que celles de qualité

Pour le stockage :

    • Choisir la technologie de stockage selon vos besoins, le volume et le trafic de données.
      Leadup DXP fait recourt à un système de stockage dans le cloud.
    • La communication des données se fait donc dans le cloud pour notre plateforme.

Pour la diffusion :

    • Déterminer les canaux de diffusion
    • Établir le format de communication
    • Fixer les données à communiquer et leurs destinataires

Pour l’exploitation :

    • Effectuer le traitement des données

Les données deviennent la nouvelle matière première des entreprises.

– Craig Mundie, Senior Advisor Microsoft

Qu’est-ce que la normalisation des données ?

La normalisation des données, aussi appelée standardisation, va rendre les données accessibles.

Grâce à cette standardisation, les clés de conversion des données, transforment les données pour qu’elles puissent être exploitées par les autres frameworks de logiciels, le CMS, les outils utilisés par certains employés, etc.

L’architecture de données : importante contribution à votre stratégie

L’intérêt stratégique que vous tirez d’une architecture de données bien établie et conçue est essentiel à votre évolution.

Quand l’infrastructure est définie, les données savent comment se comporter et vos équipes savent en tirer profit grâce à la ressource partagée que deviennent vos données. Cet atout est de taille face à l’émergence de nouvelles technologies et permet une agilité face aux évolutions et opportunités stratégiques d’une entreprise.

Les données sur les consommateurs seront le principal

facteur de différenciation dans les deux ou trois prochaines années.

Celui qui déchiffrera les tonnes de données et les utilisera de manière stratégique gagnera.

– Angela Ahrendts, senior vice-présidente retail Apple

Au-delà de l’enjeu stratégique : un impact sur la personnalisation et la scénarisation

Une bonne architecture de données a un impact positif conséquent sur la personnalisation de l’expérience client ainsi que sur la scénarisation de vos campagnes marketing.

  1. La récolte des informations personnelles en lien avec votre activité se fait plus aisément et rapidement et les données ne sont plus segmentées par silos dans les différents départements, cela favorise une symbiose et donc, une personnalisation et une scénarisation approfondie en fonction de chaque donnée récoltée, peu importe sa provenance.
  2. Les profils de vos clients sont aiguisés et vous permet d’établir un score précis en fonction de chaque action ou comportement tout au long de son parcours et ce, peu importe le canal emprunté.
  3. Les informations logistiques, d’inventaire, de comptabilité, de visites en magasin, d’achats, ventes, etc. sont à disposition de tous les départements et favorisent une organisation du travail et de la communication en interne et en externe optimisée.
  4. Les données, étant à la disposition de tous et ayant été converties et structurées ne seront pas utilisées à mauvais escient par votre équipe marketing qui se concentre, grâce à une bonne architecture de données, à bien communiquer et plus à se soucier de la RGPD. La structure de l’information que donne les données permet de savoir quelle information est pertinente et légitime.

L’objectif est de transformer les données en informations, et les informations en insights.

– Carly Fiorina, ex CEO d'Hewlett-Packard

Ces insights vous permettent de comprendre, sur base de données chiffrées et concrètes, la stratégie à adopter pour votre personnalisation et vos scénarios de communication.

L’architecture de données : une mise en place à adopter, peu importe votre activité

A travers cet article, vous avez brièvement parcouru l’architecture de données.
Actuellement, trop peu d’entreprises ont conscience de son importance.

Ferez-vous partie de celles qui l’ont comprise ?

Leadup DXP a une architecture déjà établie et conçue par une équipe expérimentée.
Cette architecture vous permet d’exploiter vos données de façon optimale via WordPress et Mautic afin de créer vos campagnes de marketing automatisé sur mesure.

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Nous terminerons par cette citation appuyant cette nécessité.

Tout va être connecté au cloud et aux données… Tout cela sera géré par des logiciels.

– Satya Nadella, CEO Microsoft